بررسی توانایی تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک طیفی بالا، لیدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری

Authors

مهدی حسنلو

m. hasanlou surveying and geomatics engineering dept., college of eng., university of tehranگروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران پرهام پهلوانی

p. pahlavani surveying and geomatics engineering dept., college of eng., university of tehranگروه مهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران حامد امینی

h. amini photogrammetry dept., of surveying eng.,فتوگرامتری و سنجش از دور گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه تفرش سیامک طالبی نهر

s. talebi nahr photogrammetry dept., of surveying eng.,فتوگرامتری و سنجش از دور گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده عمران، دانشگاه تفرش

abstract

امروزه تلفیق داده ها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش­ازدوری به دست آمده­اند، به عنوان راه حلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است. در این راستا، سنجنده های غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار می گیرند. داده های راداری نیز با توجه به این که غالباً مستقل از شرایط جوی و به صورت شبانه روزی امکان جمع آوری دارند و نیز برخی ساختارهای زمینی و اهداف مصنوعی پاسخ ویژه ای در فرکانس راداری دارند، توانایی های تصاویر نوری را تکمیل می کنند. همچنین داده های هوابرد لیدار نیز می توانند اندازه­گیری های نمونه ای با دقت بسیار بالا از ساختارهای قائم در اختیار قرار دهند. در نتیجه، تلفیق داده های نوری، راداری و لیدار می تواند اطلاعات بیشتری در کاربردهای متنوع فراهم نماید. لذا در این تحقیق، با تلفیق این سه دسته داده سعی بر شناسایی عوارض خاص شهری به شکل بهینه نمودیم. در این راستا، با بکارگیری و تولید توصیف­گرهای مختلف (141 توصیف­گر) و با استفاده از روش استخراج ویژگی (روش pca) و تخمین ابعاد ذاتی داده­ها (شامل sml و nwhfc)، فضای بهینه­ای برای طبقه­بندی نظارت شده ایجاد شد. پس از انجام طبقه­بندی (روش k-nn) با استفاده از نتایج بدست آمده، توصیف­گرهای (لایه­های اطلاعاتی) تولید شده برای شناسایی عوارض خاص شهری شامل ساختمان­ها، راه­ها و پوشش گیاهی بر اساس دقت کلاسه­بندی بدست آمده، گروه بندی شدند. نتایج عددی بدست آمده حاکی از کارایی بالای رویه تلفیقی با بکارگیری روش nwhfc و با دقت کلی بالای 90% برای داده­های مختلف بکارگرفته شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی توانایی تصاویر ماهواره‌ای با توان تفکیک طیفی بالا، لیدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری

امروزه تلفیق داده‌ها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش­ازدوری به دست آمده­اند، به عنوان راه حلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است. در این راستا، سنجنده‌های غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار می‌گیرند. داده‌های راداری نیز با توجه به این که غالباً مستقل از شرایط جوی و به صورت شبانه روزی امکان جمع‌آوری دارند و نیز برخی ساختارهای زمینی و اهداف مصنوعی پاس...

full text

به کارگیری روش های تخمین بعد ذاتی در استخراج ویژگی های بدست آمده از تصاویر راداری، ماهواره ای و لیدار به منظورشناسایی عوارض خاص شهری

امروزه ترکیب دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش از دوری به دست آمدهاند، به عنوان راهحلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است، چرا که این دادهها با دید وسیع خود، رقومی بودن، تهیه بصورت دورهای، اطلاعات مختلفی را در اختیار محققین قرار میدهند. در این راستا، سنجنده<str...

full text

به کارگیری روش های تخمین بعد ذاتی در استخراج ویژگی های بدست آمده از تصاویر راداری، ماهواره ای و لیدار به منظورشناسایی عوارض خاص شهری

امروزه ترکیب دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش از دوری به دست آمدهاند، به عنوان راهحلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است، چرا که این دادهها با دید وسیع خود، رقومی بودن، تهیه بصورت دورهای، اطلاعات مختلفی را در اختیار محققین قرار میدهند. در این راستا، سنجندههای غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار میگیرند. دادههای راداری نیز با توجه به این که غال...

full text

بررسی جامع بر روی روش‌های طبقه‌بندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق داده‌های لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا

امروزه به دست آوردن اطلاعات پوشش اراضی شهری، یکی از مهم‌ترین ابزارهای مدیریت شهری است و کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. طبقه‌بندی تصاویر، یکی از متداول¬ترین روش‌های استخراج اطلاعات از داده‌های سنجش از دور است. وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجش از دور می¬باشد. دقت عملکرد طبقه‌بندی در این مناطق برای محققان مورد توجه بوده و همواره سعی در بهبود این دقت داشته¬اند....

full text

آشکارسازی ساختمان از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا با استفاده از عوارض محلی

حجم عمده ای از تصمیمات کلان و راهبردی اخذ شده توسط مدیران و برنامه ریزان، به موقعیت و مکان عوارض شهری منتسب و مربوط می باشد. از طرفی ساختمان ها یکی از عوارض مهم شهری می-باشند لذا آشکارسازی آن از تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از دغدغه های مهم متخصصان فتوگرامتری و سنجش از دور می باشد. از این رو در این تحقیق، هدف آشکارسازی ساختمان از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا با استفاده از عوارض موضعی م...

توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری

وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهواره­ای با توان تفکیک مکانی بالا می­شوند. سایه­ها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازش­های تصاویر مانند طبقه‌بندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی می‌گذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آن­ها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایه‌ها د...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
علوم و فنون نقشه برداری

جلد ۵، شماره ۳، صفحات ۳۵-۴۸

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023