بررسی توانایی تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک طیفی بالا، لیدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری
Authors
abstract
امروزه تلفیق داده ها و تصاویری که از منابع مختلف سنجشازدوری به دست آمدهاند، به عنوان راه حلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است. در این راستا، سنجنده های غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار می گیرند. داده های راداری نیز با توجه به این که غالباً مستقل از شرایط جوی و به صورت شبانه روزی امکان جمع آوری دارند و نیز برخی ساختارهای زمینی و اهداف مصنوعی پاسخ ویژه ای در فرکانس راداری دارند، توانایی های تصاویر نوری را تکمیل می کنند. همچنین داده های هوابرد لیدار نیز می توانند اندازهگیری های نمونه ای با دقت بسیار بالا از ساختارهای قائم در اختیار قرار دهند. در نتیجه، تلفیق داده های نوری، راداری و لیدار می تواند اطلاعات بیشتری در کاربردهای متنوع فراهم نماید. لذا در این تحقیق، با تلفیق این سه دسته داده سعی بر شناسایی عوارض خاص شهری به شکل بهینه نمودیم. در این راستا، با بکارگیری و تولید توصیفگرهای مختلف (141 توصیفگر) و با استفاده از روش استخراج ویژگی (روش pca) و تخمین ابعاد ذاتی دادهها (شامل sml و nwhfc)، فضای بهینهای برای طبقهبندی نظارت شده ایجاد شد. پس از انجام طبقهبندی (روش k-nn) با استفاده از نتایج بدست آمده، توصیفگرهای (لایههای اطلاعاتی) تولید شده برای شناسایی عوارض خاص شهری شامل ساختمانها، راهها و پوشش گیاهی بر اساس دقت کلاسهبندی بدست آمده، گروه بندی شدند. نتایج عددی بدست آمده حاکی از کارایی بالای رویه تلفیقی با بکارگیری روش nwhfc و با دقت کلی بالای 90% برای دادههای مختلف بکارگرفته شده است.
similar resources
بررسی توانایی تصاویر ماهوارهای با توان تفکیک طیفی بالا، لیدار و تمام پلاریزه راداری به منظور شناسایی عوارض خاص شهری
امروزه تلفیق دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجشازدوری به دست آمدهاند، به عنوان راه حلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است. در این راستا، سنجندههای غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار میگیرند. دادههای راداری نیز با توجه به این که غالباً مستقل از شرایط جوی و به صورت شبانه روزی امکان جمعآوری دارند و نیز برخی ساختارهای زمینی و اهداف مصنوعی پاس...
full textبه کارگیری روش های تخمین بعد ذاتی در استخراج ویژگی های بدست آمده از تصاویر راداری، ماهواره ای و لیدار به منظورشناسایی عوارض خاص شهری
امروزه ترکیب دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش از دوری به دست آمدهاند، به عنوان راهحلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است، چرا که این دادهها با دید وسیع خود، رقومی بودن، تهیه بصورت دورهای، اطلاعات مختلفی را در اختیار محققین قرار میدهند. در این راستا، سنجنده<str...
full textبه کارگیری روش های تخمین بعد ذاتی در استخراج ویژگی های بدست آمده از تصاویر راداری، ماهواره ای و لیدار به منظورشناسایی عوارض خاص شهری
امروزه ترکیب دادهها و تصاویری که از منابع مختلف سنجش از دوری به دست آمدهاند، به عنوان راهحلی بهینه به منظور استخراج اطلاعات بیشتر مطرح است، چرا که این دادهها با دید وسیع خود، رقومی بودن، تهیه بصورت دورهای، اطلاعات مختلفی را در اختیار محققین قرار میدهند. در این راستا، سنجندههای غیرفعال نوری به صورت گسترده در نگاشت ساختارهای افقی مورد استفاده قرار میگیرند. دادههای راداری نیز با توجه به این که غال...
full textبررسی جامع بر روی روشهای طبقهبندی غیرپارامتریک به منظور تفکیک عوارض شهری با استفاده از تلفیق دادههای لایدار و تصویر هوایی با توان تفکیک مکانی بسیار بالا
امروزه به دست آوردن اطلاعات پوشش اراضی شهری، یکی از مهمترین ابزارهای مدیریت شهری است و کاربرد زیادی در بررسی تغییرات زمین دارد. طبقهبندی تصاویر، یکی از متداول¬ترین روشهای استخراج اطلاعات از دادههای سنجش از دور است. وجود نواحی شهری پیچیده و متراکم یکی از مشکلات آنالیزهای سنجش از دور می¬باشد. دقت عملکرد طبقهبندی در این مناطق برای محققان مورد توجه بوده و همواره سعی در بهبود این دقت داشته¬اند....
full textآشکارسازی ساختمان از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک مکانی بالا با استفاده از عوارض محلی
حجم عمده ای از تصمیمات کلان و راهبردی اخذ شده توسط مدیران و برنامه ریزان، به موقعیت و مکان عوارض شهری منتسب و مربوط می باشد. از طرفی ساختمان ها یکی از عوارض مهم شهری می-باشند لذا آشکارسازی آن از تصاویر هوایی و ماهواره ای یکی از دغدغه های مهم متخصصان فتوگرامتری و سنجش از دور می باشد. از این رو در این تحقیق، هدف آشکارسازی ساختمان از تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا با استفاده از عوارض موضعی م...
توسعه روشی شئ گرا بر مبنای شاخص جدید برای آشکارسازی سایه ها در تصاویر ماهواره ای با توان تفکیک بالا از مناطق شهری
وجود عوارض با اختلاف ارتفاع مختلف به خصوص در نواحی شهری باعث ایجاد سایه در تصاویر ماهوارهای با توان تفکیک مکانی بالا میشوند. سایهها با ایحاد تمایز طیفی بالا نسبت به سایر نواحی، در عمده پردازشهای تصاویر مانند طبقهبندی، آشکارسازی تغییرات و تناظریابی تصاویر استرئو تاثیر زیادی میگذارند، لذا شناسایی صحیح و کامل آنها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این مقاله، شاخصی جدید برای استخراج سایهها د...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
علوم و فنون نقشه برداریجلد ۵، شماره ۳، صفحات ۳۵-۴۸
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023